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百度(BIDU.US)Intel(INTC.US)联手打造新一代处置赏罚赏罚器,AI训练优于同类产物最多10倍

2019年7月5日 08:51:48

本文泉源微信夷易近众号“雷锋网”,作者Tinc V,原文效果《百度 Intel 联手打造新一代 Nervana NNP 芯片,性能提升 3 到 4 倍》。

未来几年,人工智能模子的严重性将会激增,对大规模深度学习盘算的需求也会激增。

极速时时彩雷锋网新闻,在 7 月 3 日举行的百度(BIDU.US) AI 开发者大会上,百度宣布了鸿鹄芯片和多个智能音箱新品,宣布与华为麒麟协作,智能小法式模范模范也进入新毗连。

极速时时彩英特尔(INTC.US)副总裁兼人工智能产物事业部总司理 Naveen Rao 也列席现场为百度打 Call,并宣布了与百度在 AI 方面的重磅协作——联络自家的专业知识,合营打造用于训练 AI 的 Nervana 神经群集处置赏罚赏罚器(NNP,Neural Network Processor)。

联手开发强盛的 AI 加速

极速时时彩英特尔体现,这款与百度协作开发的处置赏罚赏罚器简称 NNP-T,代号为“Spring Crest”;它的开发意味着 AI 模子硬件的生前途入“新阶段”,由于它可以加速大规模漫衍式训练;它还对图象识别阻拦了优化,删去了尺度的快取阶级(cache hierarchy),片上存储器(on-chip memeory)直接由软件治理。

极速时时彩据 VentureBeat 报导,NNP-T 有 24 个盘算集群,32GB 的高频宽存储器(HBM2)和当地 SRAM,是以,这款行将推出的处置赏罚赏罚器在 AI 训练方面比同类产物要强上最多 10 倍,比英特尔推出的首款 Nervana NNP 芯片 NNP-L 1000(代号 Lake Crest)的性能强 3-4 倍。(雷锋网按:2016 年,英特尔笼络人工智能公司 Nervana,2017 年,英特尔推出专为机械学习设计的 Nervana NNP 系列芯片)

不外,英特尔也揭晓了声明,AI 着实不是单一的使命负载,而是一种普遍的、能够强化一切手机上或许是大数据中央内的应用性能的强盛才干;可是,不合的应用对性能和功耗有着不合的请求,是以单一的 AI 硬件没法知足一切需求。

在 AI 方面,英特尔以为不只需供应优胜的硬件选择,还要经由历程软件来最大化释放硬件的性能,从而赞助客户自若地运转 AI 应用,岂论数据何等严重。而英特尔选择与百度亲近协作,则能够确保英特尔开发部门一直紧跟客户对训练硬件的最新需求。

Naveen Rao 体现,

极速时时彩未来几年,人工智能模子的严重性将会激增,对大规模深度学习盘算的需求也会激增。英特尔和百度正专注于自己长达十年的协作,培植全新的硬件,支持软件协同设计,这将随着赓续幻化的现内情形而生长。我们称之为 AI 2.0。

英特尔与百度是耐久好错误

雷锋网明确到,近年来,英特尔与百度曾经合营培植了许多基于 AI 应用的处置赏罚赏罚妄图。

自 2016 年以来,英特尔就一直为百度 PaddlePaddle 深度学习框架而优化 Xeon Scalable processor,往后,NNP-T 的优化也将专注于 PaddlePaddle 的应用,专注于神经群集的漫衍式训练,以完成其他类型的 AI 应用。

Constellation 研究公司的首席剖析师兼副总裁 Holger Mueller 体现,

极速时时彩处置赏罚赏罚器架构战斗台须要针对阻拦优化才干施展作用,岂论是现在的还是行将推出的处置赏罚赏罚器,这就说清晰了了英特尔与百度本次协作的主要性。

两家公司探讨了集成百度 PaddlePaddle 和英特尔 nGraph DNN(Deep Nerual Network)编译器,有了 nGraph 的助力,数据迷信家只用编写一次代码便可让自己的 DNN 模子在各个平台上有用地运转,无需做特殊的调剂。

百度也借助英特尔傲腾数据中央级耐久内存的高性能,向数百万用户供应特点化移动内容,并经由历程百度 AI 推荐引擎取得更高效的客户体验。

极速时时彩在数据安然方面,百度和英特尔在去年推出了 MesaTEE,一个基于英特尔 SGX (Software Guard Extension,软件掩护扩大手艺)的 FaaS 盘算框架;MesaTEE 使金融、自动驾驶和医疗等安然敏感服务能够安然地在远程平台上处置赏罚赏罚数据。

今年早些时间,百度和英特尔还推出了全新硬件产物 BIE-AI-BOX。这款产物融合了百度智能边缘手艺,毗连摄像头阻拦车内视频监控和剖析。

雷锋网小结

极速时时彩虽然百度与英特尔耐久以来都保持着慎密的协作关系,但本次两家公司联手打造 AI 加速处置赏罚赏罚器也显得很是主要,由于纵然硬件的性能再强盛,也须要软件的赓续磨合才干最大化地施展 AI 的优势。

总而言之,百度与英特尔各取所长,开发和优化这款加速处置赏罚赏罚器,不只能将大规模神经群集训练的法式模范化繁为简,还能在一定水平上,加速 Naveen Rao 所说的 AI 2.0 的到来。

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